主要特点
智能大数据分析助力决策
采用神经网络与机器学习技术，将系统内产生的所有大数据经过清洗、整合和分析，根据业务部门的职能进行差异性探索，同时保证数据的机密性、安全性和完整性，从而以可视化的数据结构呈现帮助用户做出最明智和最有利的决定。
智能软硬件维护与管理
集中化中文管理界面为中心提供实时管理信息和指标，从而了解整个系统的通信网络、应用服务以及硬件状态。针对重要网元关键型指标进行调整的性能分析功能可帮助维护单位在响起警报前预测可能出现问题的位置，从而实现主动排除故障。
实时图形与报表增强共享
完备的事件与日志记录管理系统，具备严格的信息保证和审计跟踪保护功能，记录所有语音和数据通信。通过实时分析和关联，操作员可以快速访问多个数据库信息并形成图形和报表，从而获得将所有相关信息整合在一起的有效的检索能力，进而增强信息共享能力，并改进决策能力。
智能主导的系统运营
通过将自动智能和数据分析纳入中文及图形化界面，指挥中心及运营团队能够综合多方信息并分析来自一线工作人员及系统的大量数据，帮助用户更好的预测问题，做出智能预报，提供更有针对性的对策并规划最佳策略。